Лаборатория
АНАЛИЗА ДАННЫХ
И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Проект: Анализ нефтегазовых данных с применением машинного обучения на языке Python.

Во время работы над проектом, учащиеся ознакомятся с двумя наборами данных и научаться анализировать их. Будут получены агрегированные данные по данным, построены модели машинного обучения и составлены прогнозы. Также на примере работы с этими наборами данных, учащиеся освоят основные механики анализа на Python, а также основные теоретические знания в области математической статистики.
Материалы лаборатории
Программа лаборатории
Введение в тематику проекта. Обработка данных и первичная статистика.

Построение графиков
и их анализ.
Экскурс в машинное обучение и первые предсказания.
Знакомство с временными рядами и основные математические модели для их анализа и предсказания.
LSTM - или история о том, как нейросети хорошо предсказывают временные ряды.
Понедельник
22 мая, 14:50-16:20
Среда
24 мая, 14:50-16:20
Четверг
25 мая, 14:50-16:20
Пятница
26 мая, 14:50-16:20
Вторник
23 мая, 14:50-16:20
Руководитель лаборатории
Хуторной Дмитрий Павлович
Студент 1 курса магистратуры факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ,
кафедры математической статистики
Email: dimon.khutornoy@mail.ru